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物联网、大数据、云计算等技术的发展，不断推动农业全产业链的重塑。从机械化、自动化，再到现在的生物智慧化，中国的农业发展已经实现了诸多突破。国家政策的大力推动以及强劲的市场需求，更是进一步驱动智慧农业建设。智慧温室大棚环境监控系统，是基于物联网、大数据信息系统技术，通过各种传感设备对空气温湿度、空气中二氧化碳含量、光照强度等数据进行采集，利用以太网、4G、WIFE的网络信号传输采集到的数据到控制中心，控制中心会根据人工经验所设置的各种参数来进行比较，判断实时的数据是否符合预制参数要求，并通过手机APP或电脑端查看温室大棚内实况，并进行远程控制。
现在很多大棚都在扩建，物联网的出现是可以将多个大棚连在一起的，在控制终端可以直接的看到清晰的数据，这样我们设置好参数之后，就可以直接控制大棚内的自动化控制了，非常的方便。
智慧农业集互联网、云计算和物联网等技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络，实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导等，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。作为获得全球认可的无线通信技术，LoRa凭借其低功耗、覆盖范围广、易部署等特点，以及“自组、安全、可控”的特性，在国内外的智慧农业场景中已经得到广泛应用，
我方集植物AI数据库、LoRa芯片模组和云平台为一体，为农业企业提供智慧农业解决方案，支持多样化的物联网硬件设备，包括农业里常用的电磁阀、配电箱、电动门、过滤器、灯光等，并将这些设备本身的数据，以及传感器采集到的土壤温度、湿度、PH值、氮、磷、钾等数据，基于LoRa和通信网络传输到云平台。
在云端，把采集到的植物生长大数据，与农科院的基础植物数据库进行对比修正，并结合农业生产经验的人工修正，形成最终的种植决策，通过LoRa技术控制智能硬件和算法的执行。过程中，云端积累海量的数据以形成植物生长模型，这些数据可用于溯源、调用和指导生产作业。智慧农业解决方案可以帮助提高农业生产的效率，达到高效作业、降本增效以及病虫害预测等目的。
智慧农业解决方案通过 LoRa 通信模组和网关升级传统电控设备，实现各类电控设备的远程智能控制，并通过 S平台提供软件服务。
项目难点：
据了解，我国新疆以及北方地区冬季气候干燥，冷空气活动频繁，气温普遍低于0℃，二氧化碳升高，风雪天气的出现，给农作物的种植和养护带来了一定难度。温度和二氧化碳的升高，虽然会增加某些作物的产量，但许多杂草、害虫和真菌在温度升高、气候潮湿和二氧化碳升高的情况下，能够茁壮成长，将严重威胁作物。我方设想，通过转变人工管养模式，用农业智慧微观小环境解决目前冬季无法正常种植作物瓶颈。以我方设计生产的主体集装箱，通过智慧控制平台实现理想的农业微观环境来控制植物生长的温度，湿度，排碳量等因素，营造理想的植物生长环境，造就高产量低成本的价值。
技术实现路径如下：利用LoRa的信息感知和传输功能，收集和处理植物生长的AI模型和采集的方舱内各种精准数据，在云平台对相关设备进行精准控制。面对冬季无法正常种植的瓶颈，使用农业智慧微观小环境转变人工管养模式，利用传感器采集土壤湿度、方舱温度、养分含量、PH值、二氧化碳、空气温湿度、气压、光照强度等环境数据，基于LoRa传输协议将数据上传到云平台，平台则根据环境数据实时调控温控系统、灌溉系统等，最后实现了在冬季做到高产量低成本的价值。在该项目中，通过对植物生长AI模型和采集的方舱内各种精准数据，对相关设备进行精准控制，每6米6层箱每6天收一茬，在提升产量的同时，降低人工成本、降低能耗及实现吸收大量的碳。
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