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基于土壤墒情监测的智能水肥一体化灌溉方案

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发布日期:2025-02-20

在农业生产中,提高产量主要依靠农药化肥的大量投入,但是其中有大部分化肥和水资源没有被有效利用而随地弃置,导致大量养分损失并造成环境污染,对环境保护与水土保持构成严重威胁,对农业可持续性发展带来严峻挑战,直到智慧农业时代到临。智慧农业是农业生产的高级阶段,是基于物联网、云平台的现代农业新业态与新模式。智慧农业通过生产领域的智能化、经营领域的差异性以及服务领域的全方位信息服务,推动农业产业链改造升级;实现农业精细化、高效化与绿色化,保障农产品安全、农业竞争力提升和农业可持续发展。因此,智慧农业是我国农业现代化发展的必然趋势。


一、系统目标

通过实时监测土壤墒情(含水量、电导率EC、温度),结合作物生长模型,实现精准灌溉与施肥控制,达成:

  • 节水20%~35% | 节肥15%~25% | 增产10%~18%

  • 防止土壤盐碱化 | 降低人工管理成本


二、系统架构

A[墒情传感器] --> B[边缘网关] B --> C[云平台] C --> D[移动APP] C --> E[灌溉控制器] E --> F[水泵/电磁阀] E --> G[施肥机] C --> H[气象站数据]


三、硬件配置清单

设备类型 技术参数 功能说明
多参数墒情传感器 - 测量参数:含水量(0-100%)、EC(0-23mS/cm)、温度(-40~80℃)
- 防护等级:IP68,316L不锈钢探针
- 通信协议:LoRa/NB-IoT双模
埋深分层监测(20cm/40cm/60cm)
智能灌溉控制器 - 支持8-16路电磁阀控制
- 集成4G通信
- 联动EC/PH调节模块
执行灌溉策略,动态调整水肥比例
气象环境监测站 - 监测要素:降雨量、光照、温湿度、风速
- 太阳能供电+20Ah锂电池
提供蒸发量计算与灾害预警
边缘计算网关 - 四核处理器/8GB存储
- 支持Modbus/OPC UA协议转换
本地策略执行与断网续传

四、核心功能实现

1. 智能决策模型
  • 水分平衡算法
    灌溉量=作物需水量−有效降雨量−土壤有效水灌溉量=作物需水量−有效降雨量−土壤有效水
    结合FAO Penman-Monteith公式计算参考蒸散量(ET₀)

  • 动态施肥控制
    根据EC传感器反馈,PID调节肥料注入速率:

    复制

    目标EC值 = 基础EC + 阶段修正系数(苗期/开花/成熟)
2. 灌溉模式
模式 触发条件 应用场景
定时定量灌溉 预设灌溉日历(适合设施大棚) 叶菜类周期作物
阈值触发灌溉 土壤含水量<田间持水量60% 大田作物(玉米/小麦)
模型预测灌溉 结合未来72小时气象预测 露天高价值经济作物
3. 移动端管理
  • 墒情热力图显示

  • 异常报警推送(盐分超标/传感器故障)

  • 远程手动控制(应急灌溉开关)


五、部署实施方案

1. 传感器布设规范

A[地块测绘] --> B[网格划分] B --> C[每5亩1个监测点] C --> D[分层埋设(20/40/60cm)] D --> E[坐标记录至GIS系统]

2. 施工流程
  1. 基建准备:预埋供电线路(太阳能无需布线)

  2. 设备安装:传感器垂直埋设,避免气泡影响

  3. 系统调试:校准传感器(饱和泥浆法标定)

  4. 策略配置:设置作物类型与生长阶段参数

3. 维护计划
  • 每月清洁传感器探针

  • 每季校准EC传感器(标准KCl溶液)

  • 每年更换传感器防污滤膜


六、效益分析(以1000亩葡萄园为例)

指标 传统方式 智能系统 节本增效
年用水量 45万吨 32万吨 节水28.9%
化肥使用量 180吨 145吨 节肥19.4%
人工巡检成本 15万元/年 3万元/年 降耗80%
平均亩产 1.2吨 1.45吨 增产20.8%

七、成功案例

宁夏贺兰山东麓葡萄酒产区

  • 部署规模:3200亩,64套监测终端

  • 实现功能:

    • 滴灌系统自动分区分时控制

    • 根据土壤EC值动态调整钾肥比例

  • 成果:

    • 葡萄糖度提升1.2Brix

    • 年节约水电成本87万元

    • 获评农业农村部"数字农业示范项目"


八、服务支持

  • 数据服务:提供3年云端数据存储

  • 农艺咨询:联合中国农科院定制作物模型

  • 设备保修:传感器3年质保,终身维护

 

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